工业化和自动化的市场趋势使得机器人工人和移动工业机器人的需求不断增长，机器人工人将越来越多地应用于重复、危险和**的任务中，因此员工可以专注于质量控制和编程工作。和协同机器人市场双增长，零售机器人使得实体零售经济在机器人的帮助下可以在物理环境和数字虚拟环境中得到改善..即使在传统领域，进步的人工智能和软件也在帮助机器人完成新的任务，使机器人能够比以往任何时候都更多地与人合作。
如今，新年来临之际，机器人的字段2020是什么样子？
1. 机器人公司之间将会有更多的团队合作
在成熟的机器人市场，我们期待着看到合作和“下一阶段”，因为*终客户将他们的自动化项目提升到新的水平。这就像一家移动机器人公司与分拣系统合作，或者一家夹具公司合作开发新的机器人应用在制造业。成功实现业务流程自动化（无论是在供应链、物流还是制造业）的*终用户公司将采取下一步措施。
例如，一旦机器人可以成功地检索从仓库中的项目并移动到包装工位，另一个机器人接管，抓斗物品或它的包装，或帮助工人到下一个步骤。该公司的成功将相互配合，以获得一个机器人，而不是由一家公司独自一人的一种尝试。
在其他新兴市场，机器人尚未产生破坏性影响，机器人公司仍然可以通过提供针对特定问题的定制解决方案或自动化任务来谋生。
更多大公司将进行更多收购
第三方物流供应商，电子商务和所有渠道零售商将在仓库自动化更多的收购。在移动机器人公司，证明该技术已经足够成熟，可以让那些大公司之后的差异可能更容易发现自己现有的技术和在公司内部使用这种技术。 （例如，亚马逊收购仓库机器人KivaSystem，Shopify采集的物流自动化记录价格6RiverSystems，虽然两个略有不同。）
即使是仓库管理软件制造商 highjump 也试图通过为部署移动机器人系统提供集成商服务来“跳入”机器人领域。 我们预计其他公司在2020年也会做类似的事情，或者直接买下一家。
合作机器人与工业机器人的争议将消失
随着新技术的出现，认为机器人和工业机器人之间的合作将在2020年逐渐消失，我们已经看到（给予某种机器人技术的其他类型的机器人的优势），协作机器人的体积变大，速度变快;与此同时，工业机器人可以减缓时，附近的人或停止。
终端用户公司在选择机器人时，会较少关注他们所需要的机器人类型，更多地考虑自动化过程或应用程序，该过程是否需要人工操作，以及完成该过程需要多长时间。 即使是协作机器人也将在传统工业环境中消失，因为新的传感器可以应用于更快的工业机器人。 但协作机器人仍能在中小型制造业环境中找到一席之地，在这些环境中，油漆、焊接、抛光和数控机床管理等领域的熟练工人仍然供不应求。
4.商用无人机大大提前部署
去年，商业无人机活动都取得了长足的进步，特别是可以进行开发任务（BVLOS）自动化系统出来的观点，但也包括改进新的传感器的电池和有效载荷。到2020年，我们希望看到在这一领域取得进一步的成功，让我们从交付，检查基础设施，业务应用地下环境和危险场所接近部署了。
但政府对无人机的监管仍处于初级阶段，所以今年无人机行业不太可能繁荣起来。 *近，联邦航空管理局提议，所有无人机都要注册，类似于”车牌” . 此外，我们相信这些条款将连接到一个统一的空中交通管制系统，(无人和有人驾驶的飞机都由该系统控制。) 更别提城市空中交通服务的规定了。
5.20奥运会将推动机器人发展
2020年夏季奥运会将展示机器人技术日本*新成果，包括机器人，协助日本的人口老龄化的服务和自主车。我们期待看到很多仿人机器人，以帮助客人了解在不同的地方的信息，并在一个封闭的环境中使用自主飞行器为运输工具的客人。我们也希望看到使用无人机和无人飞机系统为一体的反奥运安保细节的一部分，尽管这可能不是那么明显，显示其他机器人。
我们期待媒体的正面和负面报道。但总的来说，我们相信，奥运会将提高机器人的能见度。
自动驾驶仪将专注于可控场景
美国自动驾驶仪将继续车内的发展，但大多数的消息将在受控的情况下产生，比如在校园里，退休社区，停车场等领域的车辆行驶。此外，自主车的增长将出现在交付方式的“*后一英里”（例如Nuro送货卡车/比萨外送车），而不是私家车或共用实地考察（除亚利桑那Waymo）。延误，昂贵的部件和天气条件和法规有可能继续阻碍行业的引爆点在2020年。
7. 零售商将使用机器人来扩大记忆
零售商将使用机器人和自动化系统，以提高SKU的数量，他们可以随身携带，因为他们将不能够雇佣更多的劳动力，依靠现有的自动化系统来处理不太流行的款式。虽然这些系统可以处理受欢迎的机型，但机器人技术的发展将被用来运送较少流行的款式，这将增加公司的收入。
移动操作还是在非常早期的阶段
移动操纵器(带轮子和机械臂的移动机器人)将继续由供应商合作伙伴和研究人员进行测试，但这些系统在2020年不会大规模部署。 单个项目或定制系统在某些市场可能会增长，但是从 a 点移动到 b 点，抓住一个物品并迅速返回 a 点的机器人不会很快部署
来源：网络
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